Avec GRIF, optimisez vos installations !

Le module Petro (package Simulation) de la suite logicielle GRIF - GRaphiques Interactifs pour la Fiabilité - permet de réaliser des études de disponibilité de production (= PAS pour Production Availibility Studies) et d’optimiser les installations industrielles.

La suite logicielle GRIF fournit un ensemble d’outils puissants, développés et enrichis par TotalEnergies depuis plus de quarante ans, capables de modéliser des centaines de données pour optimiser la production, la sécurité, les coûts et l’empreinte carbone des systèmes étudiés. Utilisée en interne mais aussi commercialisée en externe depuis 2005, elle accompagne avec succès de nombreux secteurs industriels : aéronautique, défense, télécommunications, santé, énergies… Plus de 300 licences ont déjà été vendues dans le monde. « Les études PAS en particulier, permettent, via la modélisation de manière précise du fonctionnement et du dysfonctionnement des divers équipements critiques, de prédire la performance des installations à différentes échéances », explique Nicolas Clavé, Responsable de l’entité RAM chez TotalEnergies OneTech et spécialiste fiabilité et disponibilité de production.

Tester différentes hypothèses

« Dans le cadre des PAS, il s’agit d’imaginer différents scénarios et de les tester », complète Maïder Estécahandy, ingénieur fiabilité et responsable du projet GRIF. « Tous les métiers sont associés à la collecte de données et à la formalisation des hypothèses. Il s’agit d’être le plus exhaustif possible pour obtenir des résultats fiables ». A la fois les événements planifiés et non planifiés sont considérés dans la simulation. Pour les installations offshore – éoliennes marines, plateforme gazière ou pétrolière… – nous modélisons les équipes de maintenance, le temps nécessaire pour accéder au site, le type de bateau utilisé, les heures d’intervention… Connecté au supercalculateur PANGEA du Centre Scientifique et Technique Jean Féger, à Pau, GRIF boucle en quelques minutes des calculs qui prendraient plusieurs jours sur un simple PC. « Avec les études PAS, on peut facilement modéliser l’impact d’une panne de compresseur à 10, 100 ou 1 000 h de fonctionnement », précise Cyrille Mirgain, responsable de la Maintenance chez One Tech. La méthodologie est robuste. « Grâce aux mathématiques, les enjeux sont quantifiés avec précision, les décisions d’ajustement des installations ne reposent plus sur un simple ressenti ».

Restituer les résultats

L’ensemble des modules du package Simulation de la suite logicielle GRIF ont trois objectifs : évaluer le niveau de performance d’un projet ou d’un actif existant, identifier les points faibles et fournir des recommandations (conception, pièces de rechange, philosophie d’exploitation, philosophie de maintenance…) pour optimiser la balance production/coûts/émissions de CO₂. A l’issue des études PAS, les simulations sont restituées aux équipes projet. Les données livrent alors des informations concrètes sur la disponibilité de production – positives ou négatives – qui sont un véritable gisement d’amélioration. Une démarche de value engineering est enclenchée pour se rapprocher des objectifs de production, simplifier l’installation et la rendre moins coûteuse.

Aujourd’hui, les études PAS qui ont fait leurs preuves dans le domaine des énergies fossiles, accompagnent de nouveaux « objets industriels », notamment les projets ENR - fermes éoliennes et photovoltaïques, usines d’hydrogène… - et le captage-stockage de CO₂.

Pour tester la version d’essai : Télécharger la version d'essai de GRIF (GRATUIT)